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산업통상부와 민간이 협력하여 AI 산업융합을 지원하고 국제 표준화의 주도권을 확보하기 위해 포럼을 개최했다. 이번 포럼에서는 제조 AI 전환 얼라이언스의 표준 협력 체계와 추진 목표를 논의하며 국내외 AI 동향을 공유했다. AI의 빠른 산업 확산에 따라 신뢰성과 안전성을 중심으로 한 국제 표준화의 필요성이 중시되고 있다.
AI 산업융합의 필요성
AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 여러 산업에서의 융합이 더욱 중요해지고 있다. 제조업, 자율주행차, 헬스케어 등 다양한 분야에서 AI의 도입이 가속화되면서 이들 간의 시너지가 기대되고 있다. 특히, AI를 활용한 제조 과정에서는 효율성뿐만 아니라 데이터의 품질과 안전성까지 고려해야 한다. 이는 AI 산업융합이 단순한 기술적 도입을 넘어, 산업 전반의 구조적 변화로 이어질 것으로 보인다. AI 산업융합을 통해 기업들은 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 얻을 수 있다. 최근의 포럼에서 논의된 바와 같이, AI와 관련한 데이터 품질 및 안전성 중심의 국제 표준화가 진행됨에 따라, 이러한 변화는 필수적이다. 기업들은 AI 시스템 간의 상호 운용성을 확보하고, 효율적인 제조 데이터를 수집 및 공유하기 위해 협력이 필요하다. 이러한 기반 위에서 AI 산업융합은 더욱 진화할 것이며, 글로벌 시장에서의 경쟁력도 높아질 것이다.AI 국제 표준화의 방향성
AI 국제 표준화의 추진은 AI 기술이 범용적으로 활용될 수 있는 기반을 마련하는 데 필수적이다. 이번 포럼에서는 자율주행차와 자율제조 등 AI 산업융합의 대표적인 분야에서의 표준화 동향 및 추진 방향에 대해 공유했다. 특히, AI 시스템의 신뢰성 및 안전성을 중심으로 한 국제 표준의 필요성이 강조되었다. 이와 더불어 AI 위험 관리 지침(Standard ISO/IEC 23894) 등 우수 사례를 소개하며, 기업의 바람직한 국제 표준 제정에 대한 다양한 의견이 나왔다. 산업계의 목소리를 적극 반영할 것으로 기대되는 이러한 표준화 노력은, 기업들이 AI 기반의 제품을 개발하는 과정에서 실질적으로 도움이 될 것이다. 또한, AI의 글로벌 기준을 마련함으로써 각국 간의 기술적 차이를 줄이고, 협력의 장을 넓힐 수 있는 기회를 제공할 것이다. 산업 통상부는 이러한 표준화 작업을 통해 민관 협력을 통해 실질적인 성과를 도출하고, 기업들이 필요로 하는 표준을 적기에 공급할 수 있도록 지원할 예정이다.AI 산업융합 표준화의 미래
AI 산업융합 부분의 표준화 진행은 향후 기업들이 AI 기술을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 환경을 조성할 것이다. 포럼에서 이뤄진 논의는 AI의 신뢰성 및 안전성을 중심으로 한 국제적인 기준 마련이 필요하다는 점을 명확히 했다. 특히, 최근 발표된 '서울 선언'은 AI 표준화의 방향을 명확히 제시하며 신뢰, 안전, 포용성을 강조한 것으로, 이러한 가치가 산업 현장에 정착될 수 있도록 다각적인 노력이 필요하다. AI 국제 표준이 확립되면, 기업들은 글로벌 경쟁에서 우위를 점하는 데 필요한 기반을 갖추게 될 것이다. 산업통상부는 이러한 과정을 통해 AI 기술이 산업 전반에 원활하게 융합되기를 바라며, 기업들과의 지속적인 협력을 통해 보다 나은 표준화를 이루어 나갈 계획이다. AI 산업융합 표준화 작업은 단순한 기술적 접근 방식을 넘어, 진정한 혁신과 성장을 가져오는 계기가 될 것이다.이번 포럼을 통해 AI 산업융합과 국제 표준화의 필요성을 다시금 확인하게 되었다. 기업들이 AI 기술을 활용하여 더욱 효과적인 경쟁력을 갖출 수 있도록, 민관이 협력하여 필요한 표준을 신속하게 공급할 필요가 있다. 향후 AI 기술이 주도하는 산업의 발전을 위해, 지속적으로 이러한 표준화 작업을 추진해 나가길 기대한다.
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